美国、中国与朝鲜停战谈判中的战俘遣返问题

在1951年6月至1953年7月的朝鲜停战谈判中，战俘遣返问题是谈判双方争论最为激烈、耗时最长的议题。美国出于冷战需要，拒不同意遣返所有被俘朝中人员；而朝中方面则依据关于战俘遣返问题的日内瓦公约，要求遣返所有战俘。由于在此问题上僵持不下，致使谈判几次陷于停顿。最终，谈判双方各自做出一定让步，使得战俘遣返问题得以解决，为朝鲜停战协定的签订消除了最后也是最大的一个障碍。     

计算知识论视域下的科学发现逻辑研究

在科学发现逻辑受制于描述性的传统研究路径，经历衰落和缓慢复苏的大背景之下，计算知识论为科学发现逻辑提供了一个全新的规范性研究框架。该框架不仅为科学发现逻辑做了系统性辩护，而且围绕发现问题的可解性做了许多规范性讨论。虽然其有关具体规范性的研究距离现实的科学发现仍然较远，但这一路径对未来发现逻辑研究走向的启发意义毋庸置疑。     

国际海洋法法庭迅速释放问题研究

国际海洋法法庭自成立以来共审理了9个迅速释放案件,其中6个案件判决被告沿海国迅速释放被扣押船只和船员,从而有效地解决了沿海国和船旗国之间的争议。因联合国海洋法公约迅速释放相关规定的模糊性,以及国际海洋法法庭在保证金合理性判断标准和实质性审查问题上所采取的非一致性立场,在迅速释放问题上尚未形成习惯法。应该肯定的是,国际海洋法法庭的司法实践对沿海国相关法律制度的完善起到积极作用。本文认为,为维护我国海洋权利不受非法侵犯,应及时修改和完善我国渔民被外国执法扣押时的国家援助制度,以及解决迅速释放时的保证金制度问题。     

“最低核心”理论与社会权的司法保护

为了澄清社会权的含义和内容以增进对其理解,国际人权学界提出了各种"最低核心"理论。其中影响较大的有最低核心内容理论、最低门槛理论和最低核心义务理论。关于最低核心理论与社会权司法保护之间的关系,长期以来一直存在两种对立的观点。支持者认为它可以提高社会权司法保护的程度,反对者则否认两者之间的关系,甚至否定它。尽管在理论上还存在诸多争议,但各国的司法实践已经证实了最低核心理论在推动社会权司法保护中的意义。     

先秦的“法治”思想和实践考量

先秦法家在与儒家“礼治”的争论中提出“法治”思想,并与战国时期富国强兵的国家策略结合,变法图存的“法治”实践此起彼伏。其中最为成功的是秦国的商鞅变法,秦国由此迅速崛起并最终吞并六国,建立起统一的封建国家。秦帝国的建立是“法治”思想和实践的里程碑,大秦将集权专制和“法治”相互糅合,将法家重刑思想发展到极端,走向了崇尚暴力和滥刑滥杀的野蛮恐怖境地,导致天下怨叛,秦王朝二世而亡,君权至上最终将法治引向了集权专制的死胡同。     

国家治理体系与政府购买公共服务

政府购买公共服务关系到政府职能的转变和政府治理水平的提升,关系到政府与市场之间功能与地位的调整与理顺,因而是国家治理体系的重要一环。政府购买公共服务背后体现的是国家治理体系现代化的取向,那么在理论逻辑上是要以新公共管理理论、政府治理、第三方治理和多中心治理理论为理论基石。目前,我国政府购买公共服务还存在着范围不清、关系不顺、法律不健全的制度现实,因而必须构建科学规范的现代化的政府购买服务制度和配套制度体系,以进一步推进国家治理体系的制度现代化。     

城市公共艺术与文化软实力的对接关系研究——以广州为例

文化软实力是一个国家除军事经济之外让别人主动接近的吸引力,城市公共艺术也是一种与大众有亲缘关系的艺术形态。某种程度上说,城市公共艺术是文化软实力在艺术领域的一种显象。广州城市公共艺术在器物层、行为层、制度层诠释了文化软实力的静态和动态的维度。     

1930年代沪上文坛独特的“新感觉”--南洋华侨作家黑婴的“乡愁”书写

史称“新感觉派”后起之秀的黑婴是唯一一位跻身于1930年代中国主流文坛的南洋华侨作家。这位生于荷印棉兰，长于广东梅县，深造于“魔都”上海的新一代南洋华侨，在“民国时态”浓郁的南洋氛围中登陆沪上文坛。在此跨文化的激烈碰撞与深度融合中，黑婴经由“乡愁”的激发与引领，讲述了新一代南洋华侨青年的苦难、迷惘以及艰难的蜕变。今天看来，这种包含着独特生命体验和丰富历史痛感的文化乡愁，正是南侨作家黑婴在“华文文学”和“海派文学”的脉络之外，贡献给中国现代文学真正而独特的“新感觉”。     

面向汉语国际教育的记号字研究

在《汉语国际教育用音节汉字词汇等级划分》的3000汉字中,记号字占将近六分之一的比例,主要分布在一级、二级汉字中,其中在一级汉字中占绝对优势。记号字来源于六书中的象形字、会意字、形声字、指事字,也来源于半意半记字、音零字和记号字。在汉字形体演变的过程中,现今的记号字是由于笔形之变、结构之变和功能之变等诸多因素形成的,因此对记号字的认知也是分层次的,可以从文字学角度和非字源角度分别认知。     

An intuitive risk factors search algorithm: usage of the Bayesian network technique in personalized medicine

The article focuses on the application of the Bayesian networks (BN) technique to problems of personalized medicine. The simple (intuitive) algorithm of BN optimization with respect to the number of nodes using naive network topology is developed. This algorithm allows to increase the BN prediction quality and to identify the most important variables of the network. The parallel program implementing the algorithm has demonstrated good scalability with an increase in the computational cores number, and it can be applied to the large patients database containing thousands of variables. This program is applied for the prediction for the unfavorable outcome of coronary artery disease (CAD) for patients who survived the acute coronary syndrome (ACS). As a result, the quality of the predictions of the investigated networks was significantly improved and the most important risk factors were detected. The significance of the tumor necrosis factor-alpha gene polymorphism for the prediction of the unfavorable outcome of CAD for patients survived after ACS was revealed for the first time.